أخبرته أنه عندما وُلد، كان يعاني من اليرقان الوليدي. بدأ تيميتوبي، الذي كان يشعر بالفضول لفهم المزيد، في البحث عن هذه الحالة. وكشف ما اكتشفه عن تحدٍ أكبر بكثير. يُقدّر أن 60% من الأطفال في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى يصابون باليرقان الوليدي، وتتطور الحالة لدى حوالي 28% من هؤلاء الأطفال إلى فرط بيليروبين الدم، وهو شكل حاد يمكن أن يؤدي إلى تلف دائم في الدماغ أو حتى إلى الوفاة إذا لم يتم علاجه.
في العديد من المستشفيات التي تعاني من نقص الموارد، لا تكمن المشكلة في العلاج بل في الكشف. فبدون التشخيص المبكر، يمكن أن يتفاقم اليرقان بسرعة وبصمت.
شرع تيميتوب في تصميم حل.
استكشفت فكرته الأولية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل صور لجبهة الطفل للكشف عن اصفرار الجلد. ومع ذلك، ثبت أن هذا النهج لا يمكن الاعتماد عليه. فقد أدت الاختلافات في ظروف الإضاءة والتغيرات في لون البشرة إلى صعوبة الحصول على نتائج متسقة.
وسرعان ما تحول المشروع نحو نهج علمي أكثر دقة.
يستخدم جهاز Golden Hue الآن قياس الطيف الضوئي، وهي تقنية تعتمد على الضوء مشابهة لما يُستخدم في العديد من الساعات الذكية. من خلال تحليل كيفية انعكاس الضوء وامتصاصه بواسطة الجلد، يمكن للنظام تقدير مستويات البيليروبين في الدم. يفسر نموذج الانحدار هذه الأنماط الضوئية لتحديد تركيز البيليروبين دون الحاجة إلى إجراء اختبارات دم غازية.
المشروع حالياً في مرحلة التطوير العميق للبرمجيات حيث يعمل تيميتوب على تحسين النموذج وتحسين دقته.
الرؤية واضحة: أداة منخفضة التكلفة وغير جراحية يمكن أن تساعد العيادات على اكتشاف مستويات البيليروبين الخطيرة في وقت مبكر ومنع تحول حالة يمكن علاجها إلى مأساة تستمر مدى الحياة.
وتتمثل الخطوة التالية في بناء مجموعة بيانات كبيرة ومتنوعة تسمح بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي عبر بيئات ولون بشرة مختلف. مع وجود بيانات كافية، يمكن أن يصبح Golden Hue أداة تشخيصية قوية قادرة على تحسين رعاية حديثي الولادة في جميع أنحاء القارة.
في ALA، غالبًا ما يبدأ الابتكار بملاحظة بسيطة. في حالة تيميتوبي، تطورت قصة شخصية إلى مشروع علمي له القدرة على إنقاذ الأرواح.
