Elle lui a raconté qu’à sa naissance, il souffrait d’une jaunisse néonatale. Curieux d’en savoir plus, Temitope a commencé à faire des recherches sur cette maladie. Ce qu’il a découvert a révélé un défi bien plus important. On estime que 60 % des bébés d’Afrique subsaharienne souffrent d’une jaunisse néonatale et qu’environ 28 % d’entre eux évoluent vers une hyperbilirubinémie, une forme grave qui peut entraîner des lésions cérébrales permanentes, voire la mort, si elle n’est pas traitée.
Dans de nombreux hôpitaux aux ressources insuffisantes, le problème n’est pas le traitement mais la détection. Sans diagnostic précoce, la jaunisse peut s’aggraver rapidement et silencieusement.
Temitope s’est attelé à la conception d’une solution.
Son concept initial consistait à utiliser l’intelligence artificielle pour analyser des photographies du front d’un bébé afin de détecter le jaunissement de la peau. L’approche s’est toutefois révélée peu fiable. Les différences de conditions d’éclairage et les variations du teint de la peau ont rendu difficile l’obtention de résultats cohérents.
Le projet s’est rapidement orienté vers une approche scientifique plus précise.
Golden Hue utilise désormais la spectrométrie, une technologie basée sur la lumière similaire à celle utilisée dans de nombreuses smartwatches. En analysant la façon dont la lumière est réfléchie et absorbée par la peau, le système peut estimer les niveaux de bilirubine dans le sang. Un modèle de régression interprète ces motifs lumineux pour déterminer la concentration de bilirubine sans nécessiter d’analyses sanguines invasives.
Le projet se trouve actuellement dans la phase de développement approfondi du logiciel, Temitope s’efforçant d’affiner le modèle et d’en améliorer la précision.
La vision est claire : un outil peu coûteux et non invasif qui pourrait aider les cliniques à détecter plus tôt les taux de bilirubine dangereux et éviter qu’une maladie traitable ne devienne une tragédie à vie.
La prochaine étape consiste à constituer un ensemble de données vaste et diversifié qui permettra d’entraîner le modèle d’IA dans différents environnements et sur différentes couleurs de peau. Avec suffisamment de données, Golden Hue pourrait devenir un outil de diagnostic puissant capable d’améliorer les soins néonatals sur tout le continent.
À l’ALA, l’innovation commence souvent par une simple observation. Dans le cas de Temitope, une histoire personnelle s’est transformée en un projet scientifique susceptible de sauver des vies.
